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车牌识别系统原理具体表现在哪些方面 来源:南京腾进威视电子科技  发布时间:2018-05-23 23:23  阅读:101
  科学技术水平的提高,推进了智能产品在生活中的普及,其中停车场也引进了智能车牌识别系统,为传统停车带来了解决方案,那车牌识别系统原理有哪些,具体体现在哪。
  首先是高清智能摄像机的作用,一辆车要通过智能车牌识别系统的前提就是车辆的车牌号码要出现在这个高清摄像机底下,然后高清识别摄像机把扫描的车牌号码传递到系统,并且在光线暗淡的情况下,智能车牌识别系统还会控制摄像头开启补光,让它在恶劣环境下能准确识别正确的车牌号码
 
  其次就是道闸的作用,道闸顾名思义就是拦着车辆不给通过的栏杆或者闸门,运作原理就是通过智能车牌识别系统传送过来的数据进行开启闸门。闸门原本没有什么特色也只是听命于系统而已。
 
  还有一套地感线圈的作用,高清智能摄像机不可能无时无刻的使用扫描,而智能道闸也不能一直开着让所有车通过。这时候地感线圈的作用就出来了,当有车压到摄像机前的地感线圈时,高清智能摄像机才会开始扫描,当有车压到道闸后面的地感线圈时,智能道闸就会自动关闭。
 
  智能车牌识别系统的原理其实就是车辆慢慢的走到地感线圈,然后高清智能摄像机扫描并把消息传送到车牌识别系统,然后系统就传递信息到智能道闸开启闸门,车辆慢慢驶过闸门经过闸门后的地感线圈后,地感线圈再传递信息到系统再次控制智能道闸关闭闸门。
 
  车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
  车辆检测:新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式,感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍车辆。
 
  图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
 
  预处理:对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
 
  车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
 
  字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
 
  字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
 
  结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出并保存到系统数据库中。
  相信大家对车牌识别系统已经有了一定的了解,希望大家在采购时,能从以上这些方面着手,以免上当受骗。